java中的ThreadPoolExecutor
1. 为什么要使用线程池
- 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌。
2. ThreadPoolExecutor中的构造器
1 | public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, |
corePoolSize(基本大小):指定了线程池中的核心线程数量, 也就是线程池的目标大小。只有在工作队列满了的情况下才会创建超出这个数量的线程。
maximumPoolSize:指定了线程池中的总线程数量,为了保证系统资源有控制的消耗。
keepAliveTime:当线程池中空闲线程数量超过corePoolSize时,多余的线程会在多长时间内被销毁;
unit:keepAliveTime的单位
workQueue:任务队列,被添加到线程池中,但尚未被执行的任务;它一般分为直接提交队列、有界任务队列、无界任务队列、优先任务队列几种;
threadFactory:线程工厂,用于创建线程,一般用于给线程命名;
handler:拒绝策略;当任务太多来不及处理时,如何拒绝任务;
**3. ThreadPoolExecutor中的构造器参数的额外说明 **
1.刚刚创建ThreadPoolExecutor的时候,线程并不会 立即启动,而是要等到有任务提交时才会启动。如果预先调用了prestartCoreThread()/prestartAllCoreThreads(),则会事先启动核心线程。
2. 考虑到keepAliveTime()和allowCoreThreadTimeOut()超市参数的影响,没有任务或者没有足够任务执行的时候,线程池中运行线程的数量(线程池的大小)小于等于corePoolSize。
3. 由于maximumPoolSize可以在运行中通过setMaximumPoolSize()来设置,所以可以通过largestPoolSize()方法来获得线程池曾经运行过的最大线程数量,来评估当前maximumPoolSize设置是否合适。
4. 对于核心线程,默认一直保留存活,如果将allowCoreThreadTimeOut设置为true,则核心线程也接受keepAliveTime的约束。
4. 关于BlockingQueue的详细说明:
此BlockingQueue的实现有:
->ArrayBlockingQueue:基于数组结构的有届阻塞队列,FIFO
->LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,FIFO。吞吐量大于上者。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列
->SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量高于LinkedBlockingQueue.静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool()使用了这个队列。
->PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。
5. 关于RejectedExecutionHandler的详细说明:
当队列和线程池都满了之后的饱和策略。默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略:
->AbortPolicy:直接抛出异常
->CallerRunsPolicy:只用调用者所在的线程来运行任务。
->DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近一个任务,并执行当前任务。
->DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
->也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。